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4 篇博文 含有标签「dashboard」

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· 阅读需 11 分钟

北京时间2025年6月28日,KubeEdge发布1.21.0版本。新版本对节点任务框架(节点升级、镜像预下载)做了全面更新,并新增云端更新边缘配置的能力,同时Dashboard新增对keink的集成,支持一键部署,在易用性、管理运维能力上做了全面增强。

KubeEdge v1.21 新增特性:

新特性概览

全新节点任务API以及实现

当前KubeEdge中的节点任务资源(节点升级、镜像预下载)的状态设计较为复杂,可读性较差。此外,在执行节点任务的过程中,一些错误不会被记录到状态中导致无法定位任务失败的原因。因此我们对节点状态和运行流程进行了重新设计,设计目标如下:

  • 定义一个新的节点任务的状态结构,使其更易于用户和开发者理解
  • 跟踪整个流程的错误信息,将其写入状态中展示
  • 开发一个更合理的节点任务流程框架

在新的设计中,节点任务的状态由总阶段(phase)和各节点执行任务的状态(nodeStatus)组成。节点任务的阶段(phase)有四个枚举值分别为:Init、InProgress、Completed或Failure,该值通过每个节点的执行状态计算所得。 节点执行任务的状态由阶段(phase)、节点执行的动作流(actionFlow)、节点名称(nodeName)、执行动作流以外的错误原因(reason)以及业务相关的一些字段(如镜像预下载任务的每个镜像下载状态)组成。节点执行任务的阶段(phase)有五个枚举值分别为:Pending、InProgress、Successful、Failure和Unknown。动作流是一个数组结构,记录了每个动作(action)的执行结果,状态(Status)复用了Kubernetes的ConditionStatus,用True和False表示动作的成功或失败,并且记录了动作的失败原因(reason)和执行时间(time)。

节点升级任务的状态YAML样例如下:

status:
nodeStatus:
- actionFlow:
- action: Check
status: 'True'
time: '2025-05-28T08:12:01Z'
- action: WaitingConfirmation
status: 'True'
time: '2025-05-28T08:12:01Z'
- action: Backup
status: 'True'
time: '2025-05-28T08:12:01Z'
- action: Upgrade
status: 'True'
time: '2025-05-28T08:13:02Z'
currentVersion: v1.21.0
historicVersion: v1.20.0
nodeName: ubuntu
phase: Successful
phase: Completed

我们对节点任务的云边协作流程也进行了重新设计。为了避免CloudCore多实例导致的节点任务更新产生并发冲突,我们将节点任务的初始化和节点任务的状态计算放在ControllerManager中处理,因为ControllerManager总是单实例运行的。具体流程如下:

  • 当节点任务CR被创建后,ControllerManager会初始化匹配的节点的状态;
  • CloudCore只会处理ControllerManager处理过的节点任务资源,通过执行器(Executor)和下行控制器(DownstreamController)将节点任务下发给节点;
  • EdgeCore接收到节点任务后,通过运行器(Runner)执行动作,并将每个动作的执行结果上报给CloudCore;
  • CloudCore通过上行控制器(UpstreamController)接收动作运行的结果并将结果更新到节点任务的状态中;
  • ControllerManager监听节点任务资源的变化计算整个节点任务的状态进行更新。

在整个处理流程中,我们将流程中可能产生的错误都记录并更新到了节点任务资源状态的原因字段中。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/6082 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/6084

节点组流量闭环优化

在 KubeEdge 1.21.0 中,我们对节点组的流量闭环功能进行了全面优化,使其功能更完善、使用更灵活。这一功能的核心能力是:通过一个 Service 实现“节点组内应用只能访问同组内应用服务,无法访问其他节点组的服务。借助该机制,用户可以轻松实现边缘多区域间的网络隔离,确保不同区域的应用服务之间互不干扰。

应用场景举例:

以连锁门店为例,企业可将全国各地的门店按区域划分为多个节点组(如华东、华北、西南等),每个区域的门店部署相同类型的应用(如库存管理、收银系统),但业务数据互相隔离。通过流量闭环功能,系统可自动限制服务访问范围,仅在节点组内互通,避免跨区域访问,无需额外配置网络策略。 流量闭环功能为可选项。如果用户不希望开启节点组间的流量隔离,只需在 EdgeApplication 中不配置 Service 模板,系统则不会启用该能力,应用依然可以按原有方式进行通信。

使用样例

apiVersion: apps.kubeedge.io/v1alpha1
kind: NodeGroup
metadata:
name: beijing
spec:
nodes:
- node-1
- node-2
---
apiVersion: apps.kubeedge.io/v1alpha1
kind: NodeGroup
metadata:
name: shanghai
spec:
nodes:
- node-3
- node-4
---
apiVersion: apps.kubeedge.io/v1alpha1
kind: EdgeApplication
metadata:
name: test-service
namespace: default
spec:
workloadScope:
targetNodeGroups:
- name: beijing
overriders:
resourcesOverriders:
- containerName: container-1
value: {}
- name: shanghai
overriders:
resourcesOverriders:
- containerName: container-1
value: {}
workloadTemplate:
manifests:
- apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: test-service
namespace: default
spec:
ipFamilies:
- IPv4
ports:
- name: tcp
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
app: test-service
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
- apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
kant.io/app: ''
name: test-service
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: test-service
template:
metadata:
labels:
app: test-service
spec:
containers:
- name: container-1
...
terminationGracePeriodSeconds: 30
tolerations:
- effect: NoSchedule
key: node-role.kubernetes.io/edge
operator: Exists

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/6097 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/6077

支持在云端更新边缘配置

相较于登录每个边缘节点手动更新EdgeCore的配置文件edgecore.yaml,能够直接从云端更新edgecorer.yaml要更便利。尤其是对于批量节点操作,同时更新多个边缘节点的配置文件,能够提高管理效率,节约很多运维成本。

在v1.21.0中,我们引入了ConfigUpdateJob CRD,允许用户在云端更新边缘节点的配置文件。CRD中的updateFields用于指定需要更新的配置项。

CRD示例:

apiVersion: operations.kubeedge.io/v1alpha2
kind: ConfigUpdateJob
metadata:
name: configupdate-test
spec:
failureTolerate: "0.3"
concurrency: 1
timeoutSeconds: 180
updateFields:
modules.edgeStream.enable: "true"
labelSelector:
matchLabels:
"node-role.kubernetes.io/edge": ""
node-role.kubernetes.io/agent: ""
备注
  • 该特性在1.21中默认关闭,如需使用,请启动云端的controllermamager和taskmanager以及边缘端的taskmanager模块
  • 更新边缘配置会涉及EdgeCore重启

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/6338

集成kubeedge/keink,支持一键部署Dashboard

新版本对Dashboard进行了增强,为 KubeEdge 控制面板设计了一个 BFF(Backend for Frontend)层,以连接前端用户界面层和 KubeEdge 后端 API。它作为数据传输和处理中心,提供专用的后端服务,简化了前端的数据检索逻辑,提高了性能和安全性。此外,为了让开发人员快速体验和部署kubeedge,我们与 kubeedge/keink 项目深度集成。只需一键操作,在 dashboard 上就能快速启动 kubeedge环境,对其功能进行完整的演示和验证。

更多信息可参考: https://github.com/kubeedge/dashboard/pull/50

版本升级注意事项

节点任务

新版本默认开启v1alpha2版本的节点任务,CRD定义会向下兼容,如果想继续使用v1alpha1版本的NodeUpgradeJob和ImagePrePullJob,可以通过设置ControllerManager和CloudCore的特性门切换。

ControllerManager 添加启动参数

--feature-gates=disableNodeTaskV1alpha2

CloudCore 修改配置文件

kubectl edit configmap -n kubeedge cloudcore

修改配置内容:

  apiVersion: cloudcore.config.kubeedge.io/v1alpha2
kind: CloudCore
+ featureGates:
+ disableNodeTaskV1alpha2: true
备注

v1alpha2版本节点任务的CRD能兼容v1alpha1,但是它们不能相互切换,v1alpha1的代码逻辑会破坏v1alpha2 节点任务CR的数据。

v1alpha1的节点任务基本不会再进行维护,v1.23版本后将删除v1alpha1版本节点任务的相关代码。另外,节点任务在边端已成为一个默认关闭的Beehive模块,如果要正常使用节点任务功能的话,需要修改边端edgecore.yaml配置文件开启:

  modules:
...
+ taskManager:
+ enbale: true

边缘节点升级

我们对Keadm边缘节点升级的相关命令(备份、升级、回滚)做了调整:

  • 升级命令不会自动执行备份命令,备份命令需要手动触发;
  • 升级命令隐藏了业务相关的参数,v1.23版本后会清理废弃的代码;
  • 升级的相关命令都使用三级命令:
 keadm edge upgrade
keadm edge backup
keadm edge rollback

· 阅读需 9 分钟

北京时间2025年1月21日,KubeEdge发布1.20.0版本。新版本针对大规模、离线等边缘场景对边缘节点和应用的管理、运维等能力进行了增强,同时新增了多语言Mapper-Framework的支持。

KubeEdge v1.20 新增特性:

新特性概览

支持批量节点操作

在之前的版本中,keadm工具仅支持单个节点的安装与管理,然而在边缘场景中,节点数量通常比较庞大,单个节点的管理难以满足大规模场景的需求。

在1.20版本中,我们提供了批量节点操作和运维的能力。基于这个能力,用户仅需要使用一个配置文件,即可通过一个控制节点(控制节点可以登录所有边缘节点)对所有边缘节点进行批量操作和维护。keadm当前版本支持的批量能力包括join, reset和upgrade。

# 配置文件配置要求参考如下
keadm:
download:
enable: true # <Optional> Whether to download the keadm package, which can be left unconfigured, default is true. if it is false, the 'offlinePackageDir' will be used.
url: "" # <Optional> The download address of the keadm package, which can be left unconfigured. If this parameter is not configured, the official github repository will be used by default.
keadmVersion: "" # <Required> The version of keadm to be installed. for example: v1.19.0
archGroup: # <Required> This parameter can configure one or more of amd64/arm64/arm.
- amd64
offlinePackageDir: "" # <Optional> The path of the offline package. When download.enable is true, this parameter can be left unconfigured.
cmdTplArgs: # <Optional> This parameter is the execution command template, which can be optionally configured and used in conjunction with nodes[x].keadmCmd.
cmd: "" # This is an example parameter, which can be used in conjunction with nodes[x].keadmCmd.
token: "" # This is an example parameter, which can be used in conjunction with nodes[x].keadmCmd.
nodes:
- nodeName: edge-node # <Required> Unique name, used to identify the node
arch: amd64 # <Required> The architecture of the node, which can be configured as amd64/arm64/arm
keadmCmd: "" # <Required> The command to be executed on the node, can used in conjunction with keadm.cmdTplArgs. for example: "{{.cmd}} --edgenode-name=containerd-node1 --token={{.token}}"
copyFrom: "" # <Optional> The path of the file to be copied from the local machine to the node, which can be left unconfigured.
ssh:
ip: "" # <Required> The IP address of the node.
username: root # <Required> The username of the node, need administrator permissions.
port: 22 # <Optional> The port number of the node, the default is 22.
auth: # Log in to the node with a private key or password, only one of them can be configured.
type: password # <Required> The value can be configured as 'password' or 'privateKey'.
passwordAuth: # It can be configured as 'passwordAuth' or 'privateKeyAuth'.
password: "" # <Required> The key can be configured as 'password' or 'privateKeyPath'.
maxRunNum: 5 # <Optional> The maximum number of concurrent executions, which can be left unconfigured. The default is 5.`

# 配置文件参考用例 (各字段具体值请根据实际环境进行配置)
keadm:
download:
enable: true
url: https://github.com/kubeedge/kubeedge/releases/download/v1.20.0 # If this parameter is not configured, the official github repository will be used by default
keadmVersion: v1.20.0
archGroup: # This parameter can configure one or more of amd64\arm64\arm
- amd64
offlinePackageDir: /tmp/kubeedge/keadm/package/amd64 # When download.enable is true, this parameter can be left unconfigured
cmdTplArgs: # This parameter is the execution command template, which can be optionally configured and used in conjunction with nodes[x].keadmCmd
cmd: join --cgroupdriver=cgroupfs --cloudcore-ipport=192.168.1.102:10000 --hub-protocol=websocket --certport=10002 --image-repository=docker.m.daocloud.io/kubeedge --kubeedge-version=v1.20.0 --remote-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock
token: xxx
nodes:
- nodeName: ubuntu1 # Unique name
arch: amd64
keadmCmd: '{{.cmd}} --edgenode-name=containerd-node1 --token={{.token}}' # Used in conjunction with keadm.cmdTplArgs
copyFrom: /root/test-keadm-batchjoin # The file directory that needs to be remotely accessed to the joining node
ssh:
ip: 192.168.1.103
username: root
auth:
type: privateKey # Log in to the node using a private key
privateKeyAuth:
privateKeyPath: /root/ssh/id_rsa
- nodeName: ubuntu2
arch: amd64
keadmCmd: join --edgenode-name=containerd-node2 --cgroupdriver=cgroupfs --cloudcore-ipport=192.168.1.102:10000 --hub-protocol=websocket --certport=10002 --image-repository=docker.m.daocloud.io/kubeedge --kubeedge-version=v1.20.0 --remote-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock # Used alone
copyFrom: /root/test-keadm-batchjoin
ssh:
ip: 192.168.1.104
username: root
auth:
type: password
passwordAuth:
password: *****
maxRunNum: 5

# 用法 (保存以上文件,例如保存为 config.yaml)
# 在控制节点下载最新版本 keadm, 执行以下命令进行使用
keadm batch -c config.yaml

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5988 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5968 https://github.com/kubeedge/website/pull/657

多语言Mapper-Framework支持

由于边缘IoT设备通信协议的多样性,用户可能需要使用Mapper-Framework生成自定义Mapper插件来纳管边缘设备。当前Mapper-Framework只能生成go语言版本的Mapper工程,对于部分不熟悉go语言的开发者来说使用门槛仍然较高。因此在新版本中,KubeEdge提供了Java版本的Mapper-Framework,用户可以访问 KubeEdge主仓库 的 feature-multilingual-mapper 分支,利用 Mapper-Framework 生成 Java 版的自定义 Mapper 工程。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5773 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5900

边缘keadm ctl新增 pods logs/exec/describe 和 Devices get/edit/describe 能力

在v1.17.0版本中,我们新增了keadm ctl子命令,支持在离线场景下对边缘pod进行查询和重启。在v1.20中我们对该命令做了进一步增强,支持pod的logs/exec/describe等功能,用户在边缘可对pod进行日志查询、pod资源详细信息查询、进入容器内部等操作。同时还新增了对device的操作,支持device的get/edit/describe的功能,可以在边缘获取device列表、device的详细信息查询、在边缘离线场景下对device进行编辑操作。

如下所示,新增的keadm ctl子命令功能均在MetaServer中开放了Restful接口,并与K8s ApiServer对应的接口完全兼容。

[root@edgenode1 ~]# keadm ctl -h
Commands operating on the data plane at edge

Usage:
keadm ctl [command]

Available Commands:
...
describe Show details of a specific resource
edit Edit a specific resource
exec Execute command in edge pod
get Get resources in edge node
logs Get pod logs in edge node
...

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5752 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5901

解耦边缘应用与节点组,支持使用Node LabelSelector

EdgeApplication 可以通过节点组覆盖部署定义(如副本、镜像、命令和环境),Pod 流量在节点组内闭环(EdgeApplication 管理的 Deployment 共用一个 Service)。但在实际场景中,需要批量操作的节点范围与需要相互协作的节点范围并不相同。例如在智慧园区的场景中,每个城市都有很多个智慧园区,我们需要应用的流量在一个智慧园区内闭环,但应用批量管理的范围可能是城市级,也可能是省级。

我们在 EdgeApplication CRD 中为节点标签选择器添加了一个新的 targetNodeLabels 字段,该字段将允许应用程序根据节点标签进行部署,并且覆盖特定的字段,YAML定义如下:

apiVersion: apps.kubeedge.io/v1alpha1
kind: EdgeApplication
metadata:
name: edge-app
namespace: default
spec:
replicas: 3
image: my-app-image:latest
# New field: targetNodeLabels
targetNodeLabels:
- labelSelector:
- matchExpressions:
- key: "region"
operator: In
values:
- "HangZhou"
overriders:
containerImage:
name: new-image:latest
resources:
limits:
cpu: "500m"
memory: "128Mi"

更多信息可参考:

Issue: https://github.com/kubeedge/kubeedge/issues/5755

Pull Request: https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5845

边云通道支持IPv6

我们在官网的文档中提供了一份配置指南,介绍了KubeEdge如何在Kubernetes集群中让云边 hub 隧道支持IPv6。文档地址:https://kubeedge.io/docs/advanced/support_ipv6

升级K8s依赖到v1.30

新版本将依赖的Kubernetes版本升级到v1.30.7,您可以在云和边缘使用新版本的特性。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5997

版本升级注意事项

  • 从v1.20.0版本开始,EdgeCore的配置项edged.rootDirectory的默认值将会由/var/lib/edged切换至/var/lib/kubelet,如果您需要继续使用原有路径,可以在使用keadm安装EdgeCore时设置--set edged.rootDirectory=/var/lib/edged

· 阅读需 5 分钟

在KubeEdge v1.19版本中,我们引入了重构后的全新版本KubeEdge Dashboard,该版本的KubeEdge Dashboard采用了Next.js框架及MUI组件库,具有更好的性能和用户体验。同时,我们还对KubeEdge Dashboard的功能进行了优化和增强,包括对仪表盘设备管理以及设备模型管理等功能进行了优化。

在本文中,我们将介绍KubeEdge Dashboard的部署和使用。

环境准备

首先,我们需要获取KubeEdge Dashboard的源代码并进行运行环境的准备。最新的KubeEdge Dashboard源代码可以从KubeEdge Dashboard代码仓库获取。

在部署KubeEdge Dashboard之前,我们需要准备以下环境:

  • KubeEdge集群:请参考KubeEdge官方文档部署KubeEdge集群,KubeEdge Dashboard依赖于KubeEdge v1.15及以上版本。
  • Node.js:请确保系统中已经安装了Node.js,建议使用Node.js v18及以上版本。
  • Node.js包管理工具:请确保系统中已经安装了Node.js包管理工具,例如npm、yarn或者pnpm。

安装与运行

下面我们以pnpm为例,介绍如何在本地环境中安装和运行KubeEdge Dashboard。首先,我们需要在项目根目录中通过包管理工具安装KubeEdge Dashboard所需的依赖:

pnpm install

由于KubeEdge Dashboard需要连接到KubeEdge后端API,我们需要在启动KubeEdge Dashboard时设置API_SERVER环境变量,以指定KubeEdge集群的API Server地址。以Kubernetes API Server地址为192.168.33.129:6443为例,我们可以通过下面的命令编译并启动KubeEdge Dashboard:

pnpm run build
API_SERVER=https://192.168.33.129:6443 pnpm run start

在启动KubeEdge Dashboard后,我们可以通过浏览器访问http://localhost:3000查看KubeEdge Dashboard的界面。

对于使用自签名证书的KubeEdge集群,我们需要在启动KubeEdge Dashboard时指定NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0环境变量,以忽略证书验证。

NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0 API_SERVER=<api-server> pnpm run start

创建登录Token

为了通过KubeEdge Dashboard管理KubeEdge集群,我们需要创建一个Token用于登录。下面以通过kubectlkube-system命名空间中创建一个名为dashboard-user的ServiceAccount为例,创建一个用于KubeEdge Dashboard身份验证的Token。

首先,我们需要在Kubernetes集群中创建一个ServiceAccount。

kubectl create serviceaccount dashboard-user -n kube-system

在创建ServiceAccount后,我们需要将ServiceAccount与ClusterRole绑定,以授予相应的权限。Kubernetes提供了一些内置的角色,例如cluster-admin角色,它拥有集群中所有资源的访问权限。另外,也可以参考Kubernetes文档根据需要创建自定义的ClusterRole。

kubectl create clusterrolebinding dashboard-user-binding --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-user -n kube-system

对于Kubernetes v1.24及以上版本,Kubernetes将不再自动为ServiceAccount创建Secret,我们需要通过kubectl create token命令创建token。默认情况下,该token的有效期根据服务器配置确定,也可以通过--duration参数指定token的有效期。

kubectl create token dashboard-user -n kube-system

对于Kubernetes v1.23及以下版本,Kubernetes会自动为ServiceAccount创建Secret。我们可以使用kubelet describe secret命令获取,或使用下面的命令快速获取对应的Secret。

kubectl describe secret -n kube-system $(kubectl get secret -n kube-system | grep dashboard-user | awk '{print $1}')

结论

通过KubeEdge Dashboard,我们可以更方便地管理KubeEdge集群中的EdgeApplication及设备等资源。我们也将在后续版本中继续增强和优化KubeEdge Dashboard的功能和用户体验,也欢迎社区用户提出宝贵的意见和建议。

对于KubeEdge Dashboard的更多信息,请参考KubeEdge Dashboard GitHub仓库

· 阅读需 7 分钟

北京时间2024年10月28日,KubeEdge发布1.19.0版本。新版本在节点和设备方面引入了多个新特性,同时带来了全新版本的 Dashboard。

KubeEdge v1.19 新增特性:

新特性概览

支持边缘节点上报Event

Kubernetes Event作为集群中事件的报告,可以反馈节点、Pods等集群资源的状态变化。在1.19版本中,EdgeCore支持了边缘Event的上报,用户可以直接在云端通过 kubectl get events 或者kubectl describe {resource_type} {resource_name}获取边缘节点或者pods等状态。

该特性在1.19版本中默认关闭,使用EdgeCore时执行 --set modules.edged.reportEvent=true 或者如下修改EdgeCore配置参数并重启EdgeCore。

apiVersion: edgecore.config.kubeedge.io/v1alpha2
kind: EdgeCore
featureGates:
requireAuthorization: true
modules:
...
edged:
reportEvent: true
...

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5722 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5811

支持边缘节点OTA升级

新版本在节点升级NodeUpgradeJob基础上新增了边端节点卡点确认和对镜像摘要的验证。卡点确认可以使节点升级下发到边缘节点后,在用户得到确认后才进行升级。镜像摘要验证可以确保在边缘节点待升级的kubeedge/installation-pacakge镜像是安全可靠的。

在1.19版本中,我们可以通过YAML配置NodeUpgradeJob的imageDigestGatter来定义镜像摘要,value用于直接定义摘要的值,registryAPI用于通过registry v2接口获取镜像摘要,两者互斥,如果都没有配置则在升级时不进行镜像摘要的校验,样例:

spec:
...
imageDigestGatter:
value: ""
registryAPI:
host: ""
token: ""

我们还可以通过YAML配置NodeUpgradeJob的requireConfirmation来定义是否要在边端进行确认操作,样例:

spec:
...
requireConfirmation: true

当requireConfirmation设置为true时,在边端节点升级任务下发到边端后,任务状态会更新为confirmation状态等待边端发起确认命令后再继续进行升级。

我们可以通过执行keadm ctl confirm指令进行确认,或者调用Metaserver接口进行确认,以继续升级任务:

POST http(s)://localhost:<metaserver_port>/confirm

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/issues/5589 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5761 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5863

Mapper支持设备数据写入

Mapper当前能够采集设备数据并上报,但在设备数据写入方面仍不完善。1.19版本在Mapper-Framework中增加了设备数据写入的能力,允许用户通过Mapper提供的API调用device method,对device property完成数据写入

  • Device method API

目前基于物模型的v1beta1版本的设备管理API包含device property的定义,在1.19版本中,新增device method的定义。Device method指设备能够被外部调用的能力或方法,一个device method能够控制多个device property值。用户能在device-instance文件中定义device method,通过device method完成device property的控制、写入。

spec:
...
methods:
- name: ""
description: ""
propertyNames:
- ""
  • 设备数据写入

在1.19中改进Mapper API能力,新增device method调用接口。用户能够调用相关的接口获取某个设备包含的所有device method,以及device method的调用命令,通过返回的调用命令发起设备写入请求。device method的具体功能实现需要用户自行在Mapper的设备驱动层中完成。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5662 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5902

Mapper框架新增支持OpenTelemetry

当前Mapper向用户应用推送设备数据默认内置 HTTP 与 MQTT 两种方式,但仍存在部分应用无法直接以这两种方式进行推送。在1.19版本中我们在数据面引入 OpenTelemetry 观测框架,能够封装设备数据并向多类应用或数据库推送数据,例如GreptimeDB、 Prometheus等,增强Mapper数据面推送设备数据的能力。

spec:
...
properties:
- name: ""
pushMethod:
otel:
endpointURL: ""

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5574 https://github.com/kubeedge/kubeedge/pull/5564

全新版本Dashboard

之前发布的KubeEdge Dashboard,新版本使用主流的Next.js框架以及MUI样式库对其进行了重构。在新版本中我们重构并优化了近60个页面与组件,基于KubeEdge最新版本的后端API,我们完善并增加了Device等相关功能页面,并在不影响原有功能的基础上将代码量减少至原先的四分之一。在这个过程中,我们整理完善了Kubernetes以及KubeEdge后端接口的Typescript类型定义,并将依赖的后端接口更新至最新版本,确保其与最新的KubeEdge兼容。

更多信息可参考:

https://github.com/kubeedge/dashboard/pull/29

版本升级注意事项

  • 下个版本(v1.20),EdgeCore的配置项edged.rootDirectory的默认值将会由/var/lib/edged切换至/var/lib/kubelet,如果您需要继续使用原有路径,可以在使用keadm安装EdgeCore时设置--set edged.rootDirectory=/var/lib/edged

  • 从1.19版本开始,请在使用keadm安装KubeEdge时,使用--kubeedge-version指定版本,--profile version已废弃。